什么是nc

nc是netcat的简写，有着网络界的瑞士军刀美誉。因为它短小精悍、功能实用，被设计为一个简单、可靠的网络工具.

数据库引擎介绍

MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的。要添加一个新的引擎，就必须重新编译MYSQL。在缺省情况下，MYSQL支持三个引擎：ISAM、MYISAM和HEAP。另外两种类型INNODB和BERKLEY（BDB），也常常可以使用。如果技术高超，还可以使用MySQL+API自己做一个引擎。下面介绍几种数据库引擎：

ISAM：ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到 数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此，ISAM执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于，它不 支持事务处理，也不能够容错：如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里，那就必须经常备份你所有的实 时数据，通过其复制特性，MYSQL能够支持这样的备份应用程序。

MyISAM：MyISAM是MySQL的ISAM扩展格式和缺省的数据库引擎。除了提供ISAM里所没有的索引和字段管理的大量功能，MyISAM还使用一种表格锁定的机制，来优化多个并发的读写操作，其代价是你需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令，来恢复被更新机制所浪费的空间。MyISAM还有一些有用的扩展，例如用来修复数据库文件的MyISAMCHK工具和用来恢复浪费空间的 MyISAMPACK工具。MYISAM强调了快速读取操作，这可能就是为什么MySQL受到了WEB开发如此青睐的主要原因：在WEB开发中你所进行的大量数据操作都是读取操作。所以，大多数虚拟主机提供商和INTERNET平台提供商只允许使用MYISAM格式。MyISAM格式的一个重要缺陷就是不能在表损坏后恢复数据。

HEAP：HEAP允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存里让HEAP要比ISAM和MYISAM都快，但是它所管理的数据是不稳定的，而且如果在关机之前没有进行保存，那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候，HEAP也不会浪费大量的空间。HEAP表格在你需要使用SELECT表达式来选择和操控数据的时候非常有用。要记住，在用完表格之后就删除表格。

InnoDB：InnoDB数据库引擎都是造就MySQL灵活性的技术的直接产品，这项技术就是MYSQL+API。在使用MYSQL的时候，你所面对的每一个挑战几乎都源于ISAM和MyISAM数据库引擎不支持事务处理（transaction process）也不支持外来键。尽管要比ISAM和 MyISAM引擎慢很多，但是InnoDB包括了对事务处理和外来键的支持，这两点都是前两个引擎所没有的。如前所述，如果你的设计需要这些特性中的一者 或者两者，那你就要被迫使用后两个引擎中的一个了。
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如果感觉自己的确技术高超，你还能够使用MySQL+API来创建自己的数据库引擎。这个API为你提供了操作字段、记录、表格、数据库、连接、安全帐号的功能，以及建立诸如MySQL这样DBMS所需要的所有其他无数功能。深入讲解API已经超出了本文的范围，但是你需要了解MySQL+API的存在及其可交换引擎背后的技术，这一点是很重要的。估计这个插件式数据库引擎的模型甚至能够被用来为MySQL创建本地的XML提供器（XML provider）。（任何读到本文的MySQL+API开发人员可以把这一点当作是个要求。）

MyISAM与InnoDB的区别

InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。

以下是一些细节和具体实现的差别：

1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count() fromtable时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count()语句包含where条件时，两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROMMASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。

另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如updatetable set num=1 where name like “a%”
两种类型最主要的差别就是Innodb支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。
我作为使用MySQL的用户角度出发，Innodb和MyISAM都是比较喜欢的，但是从我目前运维的数据库平台要达到需求：99.9%的稳定性，方便的扩展性和高可用性来说的话，MyISAM绝对是我的首选。

原因如下

1、首先我目前平台上承载的大部分项目是读多写少的项目，而MyISAM的读性能是比Innodb强不少的。
2、MyISAM的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的，内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小。
3、从平台角度来说，经常隔1，2个月就会发生应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对，导致这个表没法正常用了，这个时候MyISAM的优越性就体现出来了，随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件，随便放到一个数据库目录下，然后dump成sql再导回到主库，并把对应的binlog补上。如果是Innodb，恐怕不可能有这么快速度，别和我说让Innodb定期用导出xxx.sql机制备份，因为我平台上最小的一个数据库实例的数据量基本都是几十G大小。
4、从我接触的应用逻辑来说，select count() 和order by是最频繁的，大概能占了整个sql总语句的60%以上的操作，而这种操作Innodb其实也是会锁表的，很多人以为Innodb是行级锁，那个只是where对它主键是有效，非主键的都会锁全表的。
5、还有就是经常有很多应用部门需要我给他们定期某些表的数据，MyISAM的话很方便，只要发给他们对应那表的frm.MYD,MYI的文件，让他们自己在对应版本的数据库启动就行，而Innodb就需要导出xxx.sql了，因为光给别人文件，受字典数据文件的影响，对方是无法使用的。
6、如果和MyISAM比insert写操作的话，Innodb还达不到MyISAM的写性能，如果是针对基于索引的update操作，虽然MyISAM可能会逊色Innodb,但是那么高并发的写，从库能否追的上也是一个问题，还不如通过多实例分库分表架构来解决。
7、如果是用MyISAM的话，merge引擎可以大大加快应用部门的开发速度，他们只要对这个merge表做一些selectcount()操作，非常适合大项目总量约几亿的rows某一类型(如日志，调查统计)的业务表。
当然Innodb也不是绝对不用，用事务的项目如模拟炒股项目，我就是用Innodb的，活跃用户20多万时候，也是很轻松应付了，因此我个人也是很喜欢Innodb的，只是如果从数据库平台应用出发，我还是会首MyISAM。
另外，可能有人会说你MyISAM无法抗太多写操作，但是我可以通过架构来弥补，说个我现有用的数据库平台容量：主从数据总量在几百T以上，每天十多亿pv的动态页面，还有几个大项目是通过数据接口方式调用未算进pv总数，(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理9千万的查询)。而我的整体数据库服务器平均负载都在0.5-1左右。

应用场景

1、MyISAM管理非事务表，提供高速存储和检索以及全文搜索能力，如果再应用中执行大量select操作，应该选择MyISAM
2、InnoDB用于事务处理，具有ACID事务支持等特性，如果在应用中执行大量insert和update操作，应该选择InnoDB

一般来说,MyISAM适合

(1)做很多count 的计算；
(2)插入不频繁，查询非常频繁；
(3)没有事务。

InnoDB适合

(1)可靠性要求比较高，或者要求事务；
(2)表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况指定数据引擎的创建
让所有的灵活性成为可能的开关是提供给ANSI SQL的MySQL扩展——TYPE参数。MySQL能够让你在表格这一层指定数据库引擎，所以它们有时候也指的是table formats。下面的示例代码表明了如何创建分别使用MyISAM、ISAM和HEAP引擎的表格。要注意，创建每个表格的代码是相同的，除了最后的 TYPE参数，这一参数用来指定数据引擎。

什么是索引

索引是一种高效获取数据的存储结构，例：hash、 二叉、 红黑。

Mysql为什么不用上面三种数据结构而采用B+Tree。

集群时间同步

时间同步的方法：找一台机器，作为时间服务器，所有的机器与这台集群时间进行定时的同步，比如，每隔10分钟同步一次时间。
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基础知识

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#date      #查看或者设置当前系统的时间
#ntpdate   #手工临时同步系统时间
#ntpd      #作为守护进程，按照一定的算法进行时间同步，即使你启动了该进程，ntpd也不会立刻进行时间同步。

Linux里面用Asia/Shanghai表示东八区，等价于Windows中的 北京、重庆、香港特别行政区，乌鲁木齐的时区设置。
如果安装时选错了时区，或者使用了默认的纽约时区，可以通过以下命令进行修改：
#cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

操作步骤

准备工作

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检查是否安装ntp
rpm -qa | grep ntp
两个节点都需要先安装ntp
yum -y install ntp
安装完毕之后，启动服务
systemctl start ntpd
查看状态
systemctl status ntpd
设置开机自启动
systemctl enable ntpd

[root@vm2 ~]# systemctl start ntpd
[root@vm2 ~]# systemctl enable ntpd
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/ntpd.service to /usr/lib/systemd/system/ntpd.service.
[root@vm1 ~]#

准备3台服务器

3台服务器：192.168.175.129 ; 192.168.175.130 ; 192.168.175.131

时间服务器配置,必须root用户

第一台服务器192.168.175.129，作为ntpserver，将他设置为同步外网时间（ntpd服务开启默认就同步了）。

1.修改本地网络的主机不受限制
restrict 192.168.175.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

2.

其他服务器配置,必须root用户

jar包在windows环境设置为开机自启动

在生产环境中，会遇到服务器重启的问题，要保证java程序能实现开机自启动

基于hexo-github搭建一个独立博客

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http://www.cnblogs.com/MuYunyun/p/5927491.html
https://www.jianshu.com/p/8c0707ce5da4
https://blog.csdn.net/hosea1008/article/details/53384382
https://i.zhouhuix.cn/2016/11/24/%E4%BF%AE%E6%94%B9Hexo%E7%9A%84Next%E4%B8%BB%E9%A2%98/
http://www.jeyzhang.com/hexo-next-add-post-views.html

使用hexo换了电脑后如何更新博客

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当重装电脑之后，或者想在其他电脑上修改博客，可以使用下列步骤：

1. 使用git clone https://github.com/xxx/xxx.git ,将仓库克隆到本地.

2. 在本地依次执行下列指令:

npm install hexo,
npm install,
npm install hexo-deployer-git

(记得，不需要hexo init这条指令)


3.然后就可以打包发布了
hexo clean && hexo g && hexo d

hexo搭建

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LEO@LAPTOP-GDA5CI61 MINGW64 /d/workspace-leo/notes (master)
$ hexo new "hello-hexo"
bash: hexo: command not found

LEO@LAPTOP-GDA5CI61 MINGW64 /d/workspace-leo/notes (master)
$ npm install -g hexo-cli

LEO@LAPTOP-GDA5CI61 MINGW64 /d/workspace-leo/notes (master)
$ npm install hexo --save


在部署HEXO时出现ERROR Deployer not found : github的问题解决办法

npm install hexo-deployer-git --save

windows下强制杀死进程

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window下当使用某个端口时，发现这个端口被占用，但是正规的关闭这个进程又关闭不了，可以使用强制杀死。