mysql数据库优化03

sql语句执行顺序

sql的执行顺序

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SELECT DISTINCT
<select_list>
FROM
<left_table> <join_type>
JOIN <right_table> ON <join_condition>
WHERE
<where_condition>
GROUP BY
<group_by_list>
HAVING
<having_condition>
ORDER BY
<order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

机器读

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FROM <left_table>
ON <join_conditon>
<join_type> JOIN <right_table>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_conditon>
SELECT
DISTINCT <select_list>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

索引是什么

在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构就是索引。

索引优劣势

优势:
1.提高数据检索的效率,降低了数据库的IO成本。
2.通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗。

劣势:
1.实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的。
2.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行insert,update,delete。
3.因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新数据带来的键值变化后的索引信息。
4.索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。

索引分类和建索引命令语句

单值索引

即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。
一张表索引最多不要超过5个。

唯一索引

索引列的值必须唯一,但允许有空值。

复合索引

即一个索引包含多个列。

基本索引

mysql索引结构和检索原理

BTree索引

Hash索引

full-text全文索引

R-Tree索引

哪些情况需要创建索引

1.主键自动建立唯一索引
2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3.查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引
4.频繁更新的字段不适合创建索引,因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引列
5.where条件里用不到的字段不创建索引
6.单键/组合索引的选择问题,who?(在高并发下倾向创建组合索引)
7.查询中排序的字段,排序字段若通过索引区访问将大大提高排序速度。
8.查询中统计或者分组字段

哪些情况不要创建索引

1.表记录太少
2.经常增删的表

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