sql语句执行顺序
手写
1 | SELECT DISTINCT |
机器读
1 | FROM <left_table> |
索引是什么
在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构就是索引。
索引优劣势
优势:
1.提高数据检索的效率,降低了数据库的IO成本。
2.通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗。
劣势:
1.实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的。
2.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行insert,update,delete。
3.因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新数据带来的键值变化后的索引信息。
4.索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。
索引分类和建索引命令语句
单值索引
即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。
一张表索引最多不要超过5个。
唯一索引
索引列的值必须唯一,但允许有空值。
复合索引
即一个索引包含多个列。
基本索引
mysql索引结构和检索原理
BTree索引
Hash索引
full-text全文索引
R-Tree索引
哪些情况需要创建索引
1.主键自动建立唯一索引
2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3.查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引
4.频繁更新的字段不适合创建索引,因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引列
5.where条件里用不到的字段不创建索引
6.单键/组合索引的选择问题,who?(在高并发下倾向创建组合索引)
7.查询中排序的字段,排序字段若通过索引区访问将大大提高排序速度。
8.查询中统计或者分组字段
哪些情况不要创建索引
1.表记录太少
2.经常增删的表